펀딩 비율을 활용한 전략을 구현하려면, 먼저 바이낸스 API를 사용하여 펀딩 비율 데이터를 가져와야 합니다. 이를 위해 ccxt 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 이 예제에서는 격리 마진 모드를 사용하고, USDT-M 시장의 펀딩 비율을 기반으로 전략을 구현합니다.
아래는 바이낸스 API를 활용해 펀딩피 전략을 구현한 파이썬 코드입니다.
import ccxt
import time
api_key = "your_api_key"
api_secret = "your_api_secret"
binance = ccxt.binance({
'apiKey': api_key,
'secret': api_secret,
'timeout': 30000,
'enableRateLimit': True,
})
symbol = 'BTC/USDT'
leverage = 10 # 레버리지 설정
target_profit_ratio = 0.002 # 목표 수익률
def get_funding_rate():
data = binance.fapiPublic_get_fundingrate({"symbol": "BTCUSDT"})
return float(data[-1]['fundingRate'])
def set_leverage(leverage):
binance.fapiPrivate_post_leverage({"symbol": "BTCUSDT", "leverage": leverage})
def get_position():
positions = binance.fapiPrivate_get_positionrisk()
for position in positions:
if position['symbol'] == 'BTCUSDT':
return float(position['positionAmt'])
return 0
def enter_position(direction):
order = binance.fapiPrivate_post_order({
"symbol": "BTCUSDT",
"side": direction,
"type": "MARKET",
"quantity": 0.001, # 투자 금액 설정
"positionSide": "BOTH"
})
def close_position():
position = get_position()
if position == 0:
return
direction = "SELL" if position > 0 else "BUY"
order = binance.fapiPrivate_post_order({
"symbol": "BTCUSDT",
"side": direction,
"type": "MARKET",
"quantity": abs(position),
"positionSide": "BOTH"
})
set_leverage(leverage)
while True:
funding_rate = get_funding_rate()
position = get_position()
if funding_rate > 0 and position <= 0:
close_position()
enter_position("BUY")
elif funding_rate < 0 and position >= 0:
close_position()
enter_position("SELL")
time.sleep(60 * 60 * 8) # 8시간마다 실행
이 코드는 8시간마다 펀딩 비율을 확인하고, 펀딩 비율이 양수인 경우 롱 포지션을, 음수인 경우 숏 포지션을 차지합니다. 기대 수익률은 펀딩 비율과 레버리지에 따라 달라지며, 높은 레버리지를 사용할수록 리스크도 높아지므로 주의가 필요합니다. 이 전략은 과거 펀딩 비율이 일정 수준 이상인 경우에만 높은 수익률을 보여줄 수 있으며, 시장 상황에 따라 수익률이 크게 변동할 수 있습니다.
펀딩 비율이 양수일 때 롱 포지션을, 음수일 때 숏 포지션을 가지고 있으면 펀딩 비용을 받을 수 있습니다. 하지만 이러한 전략은 항상 이길 수 있는 전략이 아닙니다. 시장 상황에 따라 펀딩 비율이 예측과 다르게 움직일 수 있으며, 레버리지를 사용하는 경우 시장 변동성이 커질 때 리스크가 높아질 수 있습니다.
기대 수익률은 투자하는 시점의 펀딩 비율, 레버리지 설정 및 시장 상황에 따라 달라집니다. 과거 펀딩 비율의 평균값을 기반으로 전략의 기대 수익률을 추정할 수 있지만, 이는 미래의 수익률을 보장하지 않습니다. 이 코드를 사용할 때는 리스크 관리를 철저히 하고, 자본 손실에 대비하여 투자해야 합니다.
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